コスト推定のために、伝熱面積の０．５乗データと単位重量（トン）当たりの単価を追加しています。
試行錯誤より、この2次元パラメータを用いると精度が良いと考えています。
上記のデータより、タイプ「BEM」だけを抽出したピボットテーブルを下の表の一番下に作成しています。
このピボットテーブルの「重量（Ton）」と平均値の「伝面＾0.5」を既知のX１、X2とし、平均値の「重量単価（千円）」を既知のYとして、推定関数で、任意のXi１、Xi2のYiを求めます。
１．抽出データーにより、ピボットテーブルのデータの数が変わります。つまりデータの範囲が変わります。その都度、推定関数のデータ範囲を設定するのは面倒ですので、関数を使って、データ範囲を示すテキストデータ（$B$29:$C$37および$F$29:$F$37）を作っています。
２．データ範囲のテキストデータを推定関数で使えるようにするINDIRECT関数を使います。
３．下の表の一番上にある表が、任意のデータに対して推定関数（Grouwth）で、コストを推定しています。
推定値の精度をチェックするために、新しいデータは既存のデータと同じものを使っています。
重量または伝面だけのグラフ式より精度が良いと考えています。
